📢 Anunciamos que se ha abierto plazo de matrÃcula para una nueva microcredencial financiada por la Cátedra +QCHIP:
🔸 Microcredencial: AI Accelerators for Reconfigurable Technologies
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la industria, la investigación y la vida cotidiana, la necesidad de soluciones de hardware eficientes, flexibles y escalables es más crÃtica que nunca. Este curso ofrece un primer contacto con el diseño, implementación y optimización de aceleradores de IA sobre tecnologÃas reconfigurables, como FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays), SoCs (System-on-Chip) heterogéneos, u otros dispositivos para edge computing. Se explorará cómo estas plataformas permiten trasladar a sus respectivas arquitecturas las demandas especÃficas de algoritmos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética. Para ello se usará la sÃntesis de alto nivel (HLS) para la paralelización de modelos de aprendizaje profundo, partiendo de las herramientas más utilizadas en la descripción de problemas de IA. Se abordará la integración de estos aceleradores en sistemas embebidos. Este curso está dirigido a profesionales del sector tecnológico que deseen introducirse en la aceleración de soluciones de IA sobre hardware reconfigurable. A lo largo del curso los participantes conocerán metodologÃas avanzadas para la traslación de modelos de IA a diferentes arquitecturas hardware, y a través de ejercicios prácticos aprenderán a aplicar estas herramientas en la creación de aceleradores para IA.
🔸 Fechas: 25 de mayo de 2026 – 2 de junio de 2026
🔸 MatrÃcula: hasta el 17 de mayo de 2026
🔸 Créditos: 3 ECTS
🔸 Lugar: CITIC-UGR
🔸 Enlace: AI Accelerators for Reconfigurable Technologies
Actuación TSI-069100-2023-0003 cofinanciada por la Unión Europea. +QCHIP: Transformando la industria de semiconductores a través de la integración monolÃtica de circuitos CMOS y tecnologÃas innovadoras. Proyecto financiado por la SecretarÃa de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales, Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Convocatoria 2023 para la creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Chip). Financiado por la Unión Europea-NextGenerationEU